PrepShorts · पढ़ाई की शीट · Class 9 Mathematics · Chapter 7, The Mathematics of Maybe: Introduction to Probability
Chapter 7 · The Mathematics of Maybe: Introduction to Probability
Probability एक माप है, कोई अंदाज़ा नहीं
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probability को इस chapter की पहली ही लाइन length, area और volume के साथ रखती है — यानी उन 3 चीजों के साथ जिन्हें हम नापते हैं। यह रखना सजावट नहीं, एक वादा है: नाप एक तरीका होता है, और वही तरीका 2 लोग एक ही चीज पर चलाएँ तो एक ही number निकलना चाहिए। video 3 सवालों से खुलता है — आज बारिश होगी या नहीं, कल का match कैसा जाएगा, पर्ची किसकी निकलेगी।
मुख्य idea
chapter की पहली ही पंक्ति probability को लंबाई, क्षेत्रफल और आयतन के साथ रख देती है, और यह वर्गीकरण page सजाने के लिए नहीं, असली काम करने के लिए है। कोई माप एक प्रक्रिया होती है: दो लोग उसे एक ही चीज़ पर लगाएँ तो वही एक संख्या निकालकर लाते हैं। शुरुआती दृश्य के दोनों दोस्तों के पास ऐसी कोई प्रक्रिया नहीं है — वे एक ही चमकीले, गरम आसमान को देखते हैं और उल्टा-उल्टा मौसम बताते हैं, और हर एक प्रमाण के अपने पाठ के साथ अपनी निजी संख्या जोड़ देता है, जिसे chapter ठीक subjective probability का नाम देता है। यानी शुरुआत समस्या का कथन है, कोई सरगर्मी नहीं। Probability माप तभी बनती है जब संख्या प्रमाण से तय हो, उसे थामे हुए व्यक्ति से नहीं; और ऐसी दो प्रक्रियाएँ खड़ी करना ही बाक़ी पूरे chapter का काम है।
आपको क्या आना चाहिए
- बताइए कि probability क्या नापती है, और उन तीनों भौतिक राशियों के नाम लीजिए जिन्हें chapter अपनी उपमा की तरह लेता है
- chapter के तीनों शुरुआती सवालों में से हर एक के लिए मुमकिन नतीजे गिनाइए, और कहिए कि पहले से क्या पता है और क्या नहीं
- समझाइए कि यादृच्छिक घटना क्या है — नतीजों की ज्ञात सूची और अज्ञात नतीजे के रूप में
- किसी घटना का वर्णन करने के लिए chapter के पाँचों रोज़मर्रा वाले नाम इस्तेमाल कीजिए — असंभव, निश्चित, कम संभावित, अधिक संभावित, समसंभाव्य
- समझाइए कि दोनों दोस्तों की बारिश वाली भविष्यवाणियों को subjective क्या बनाता है, और दोनों एक साथ ईमानदार कैसे हो सकते हैं
- ऐसी probability को, जो किसी व्यक्ति के प्रमाण-पाठ से आती है, उस probability से अलग पहचानिए जो गिनती से या आँकड़ों से आती है
- रोज़मर्रा की चार घटनाओं को 0-to-1 पैमाने पर क्रम में रखिए और हर क्रम का बचाव एक वजह से कीजिए
- उन दोनों वस्तुनिष्ठ रास्तों के नाम लीजिए जिन्हें chapter अभी बनाने वाला है, और कहिए कि हर एक कौन सा प्रमाण इस्तेमाल करता है
जानने लायक़ शब्द
| शब्द | एक पंक्ति में अर्थ | हिंदी / क्षेत्रीय समकक्ष | पहली बार कहाँ |
|---|---|---|---|
| probability | किसी घटना के साथ जुड़ी वह संख्या जो नापती है कि वह कितनी संभावित है | प्रायिकता | chapter के पहले ही वाक्य में, §7.1 (p. 155) पर, bold में छपा है |
| likelihood | कोई चीज़ कितनी संभावित है — वही राशि जिसे probability नापती है | संभाव्यता | §7.1 (p. 155) में छपा है |
| event | ऐसी चीज़ जो हो भी सकती है और नहीं भी, और जिसे कोई probability दी जा सकती है | घटना | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| random event | ऐसी घटना जिसके नतीजों की सूची पता है और नतीजा नहीं | यादृच्छिक घटना | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है, जहाँ तीनों शुरुआती सवालों को इन्हीं का उदाहरण कहा गया है |
| chance | किसी स्थिति का वह तत्व जो नतीजे को पहले से तय नहीं होने देता | संयोग | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| randomness | किसी स्थिति का वह गुण जो उसके नतीजे को अनुमान से परे कर देता है | यादृच्छिकता | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है; §7.1.1 वह जगह है जहाँ इसे खोला गया है |
| impossible | ऐसी घटना का, जो हो ही नहीं सकती | असंभव | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| certain | ऐसी घटना का, जिसका होना ही है | निश्चित | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| less likely | ऐसी घटना का, जो बीच से ज़्यादा असंभव वाले सिरे के पास है | कम संभावित | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| more likely | ऐसी घटना का, जो बीच से ज़्यादा निश्चित वाले सिरे के पास है | अधिक संभावित | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| equally likely | ऐसे दो या ज़्यादा नतीजों का, जिनमें किसी एक को चुनने की कोई वजह न हो | समसंभाव्य | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| evidence | जिस पर कोई probability टिकी है — हालात का कोई पाठ, कोई गिनती, या इकट्ठे किए गए आँकड़े | प्रमाण | §7.1 (p. 155) में bold में छपा है |
| subjective probability | ऐसी probability जो किसी एक व्यक्ति के प्रमाण-पाठ से आती है | आत्मनिष्ठ प्रायिकता | §7.1 (p. 155) के अंत में bold में छपा है |
| uncertainty | वह हालत, जिसमें काम करने के लिए कोई तय जवाब नहीं होता | अनिश्चितता | §7.1 (p. 156) में bold में छपा है |
| objectively | इस तरह, कि यह इस पर निर्भर न करे कि अनुमान कौन लगा रहा है | वस्तुनिष्ठ रूप से | §7.1 (p. 156) में bold में छपा है; §7.2 का section heading भी यही शब्द इस्तेमाल करता है |
| repeatable procedure | ऐसी व्यवस्था जिसे उन्हीं हालात में दोबारा चलाया जा सके | पुनरावर्तनीय प्रक्रिया | यहाँ की अपनी शब्दावली; chapter §7.1.1 में इस विचार तक पहुँचता है, बिना इस नाम के |
हिंदी column में standard हिंदी गणितीय शब्दावली दी गई है। Ganita Manjari का हिंदी संस्करण मैंने नहीं देखा।
लोग कहाँ चूकते हैं
- "Probability बता देती है कि क्या होगा।" वह नापती है कि कितना संभावित है, और निश्चितता पर chapter का पहला सवाल अपना जवाब ख़ुद दे देता है: नहीं, 100% निश्चितता के साथ नहीं। 1 के पास वाली कोई संख्या भी भविष्यवाणी नहीं होती।
- "अगर दो लोग अलग-अलग probability बताएँ, तो उनमें से एक ने ग़लती की होगी।" subjective probability के तहत दोनों में से किसी ने भी ग़लती की हो, यह ज़रूरी नहीं। दोनों दोस्तों ने असली प्रमाण पढ़ा और अलग-अलग पढ़ा। यही असंतोषजनक होना ठीक वह वजह है जिससे §7.2 मौजूद है — इसलिए subjective probability को ऐसी ग़लती की तरह मत रखिए जिसके लिए डाँट पड़नी चाहिए।
- "Subjective probability बेकार है।" किसी डॉक्टर या मौसम बताने वाले का निर्णय प्रमाण पर टिका होता है और काम का होता है। वह जो नहीं है, वह है पुनरुत्पाद्य, और माप को यही गुण चाहिए।
- "50% का मतलब है कि मुझे कुछ पता नहीं।" यह एक ठोस दावा है: दोनों नतीजे समसंभाव्य हैं। "कुछ पता नहीं" व्यक्ति की हालत है; 0.5 घटना के बारे में एक कथन है।
- "Hockey match के दो नतीजे होते हैं।" chapter तीन गिनाता है। नतीजों की सूची ग़लत गिनना ही वह अकेली सबसे आम वजह है जिससे chapter में आगे चलकर probability के सवाल ग़लत होते हैं।
- "Probability जुए के बारे में है।" chapter के तीनों शुरुआती मामले मौसम, खेल और स्कूल की भाग्य-पर्ची हैं; उसके अनुप्रयोग व्यापार और शोध हैं। इस chapter में जुए का अकेला हवाला एक box है, जो जुआरियों की एक ग़लती के बारे में है (p. 164)।
- "Probability माप है, इसलिए उसे सटीक होना ही चाहिए।" फ़ीते से नापी गई लंबाई भी सटीक नहीं होती। कोई माप जिसकी गारंटी देती है वह है नापने वालों का आपसी मेल, न कि पूर्णता।
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पूरा transcript1,974 शब्द
3 सवाल लीजिए। क्या आज बारिश होगी, कल का match जीता जाएगा या नहीं, और सभा में जो एक slip निकलेगी वह किसकी होगी। तीनों का जवाब आज तय नहीं है। पर तीनों में एक चीज ऐसी है जो आप अभी लिख सकते हैं — हो सकने वाली चीजों की पूरी list। बोर्ड पर देखिए: बारिश के 2 जवाब हैं, match के 3, और 500 बच्चों के school में slip के 500।
list पहले से पूरी लिखी जा सकती है, और यही तीनों की साझी बात है। जो नहीं पता वह सिर्फ़ इतना है कि इस list में से निकलेगा कौन, इसलिए सवाल list का नहीं, चुनाव का है। match पर जरा रुकिए। पहली नजर में यहाँ 2 ही जवाब दिखते हैं — जीत या हार। पर match बराबरी पर भी छूट सकता है, इसलिए उसकी list पर 3 चीजें हैं। जो चीज छूटती है, वह बीच वाली है।
और आगे चलकर गलत जवाब की सबसे आम वजह यही छूटी हुई चीज बनती है। अब दोनों शर्तें साथ रखिए। list पता है, और उस list पर एक से ज्यादा चीजें हैं, इसलिए list अकेले जवाब तय नहीं कर सकती। ऐसी ही घटना को random कहते हैं। तीनों में से किसी की list ऐसी नहीं है जिस पर सिर्फ़ 1 चीज हो। अगर होती, तो list ही जवाब होती और तय करने को कुछ बचता ही नहीं।
अब एक बात, जो पहली नजर में सिर्फ़ जमावट लगती है। probability को लंबाई, area और volume के साथ रखा जाता है — इन्हीं 3 चीजों के साथ। इन तीनों में एक खास बात है। हर एक के साथ एक तरीका आता है — नापने का तरीका, जिसे कोई भी दोहरा सकता है। तो तरीका होने से मिलता क्या है? यहीं एक सवाल रुककर सोचने लायक है। क्या नाप का मतलब यह है कि जवाब बिल्कुल ठीक आएगा?
नहीं, नाप का मतलब बेऐब होना नहीं है। नाप का मतलब है कि 2 ईमानदार नापने वाले आपस में कितना अलग हो सकते हैं, उसकी एक हद बँधी होती है। एक desk लीजिए और एक tape। 2 लोग उसे नापते हैं, और उनके जवाब आते हैं 1483 और 1484 millimeter। दोनों के बीच का फर्क 1 millimeter है। और जिस लंबाई को नापा जा रहा है, उसके 1483 हिस्सों में से यह सिर्फ़ 1 हिस्सा है।
दोनों में से कोई गलत नहीं है। tape ने दोनों को लगभग एक ही जगह बाँध दिया, और यही बँधना नाप की असली कमाई है। अब वही काम आसमान पर कीजिए। 3 लोग एक ही आसमान देख रहे हैं, और सबूत भी तीनों के पास एक ही हैं — धूप कितनी है, गरमी कितनी है, और नमी कितनी है। फर्क सिर्फ़ इतना है कि हर एक इन सबूतों को अपना-अपना वजन देता है।
इसी से तीनों के जवाब निकलते हैं — 0.13, 0.83 और 0.56। सबसे ऊपर और सबसे नीचे वाले जवाब के बीच 0.7 का फासला है। यह पूरे scale का 70 per cent है। अब दोनों फासलों की तुलना कीजिए, हर एक को अपने ही scale पर नापकर। आसमान वाले जवाब tape वाले जवाबों से 1038 गुना ज्यादा दूर हैं। यहाँ एक एतराज आता है, और पहली नजर में वह ठीक भी लग सकता है।
कहा जा सकता है कि अलग-अलग जवाब तो बस अलग-अलग unit की वजह से हैं। तो unit बदलकर देखिए। 5 लंबाइयाँ centimeter से inch में बदली गईं और फिर वापस — जिनमें कुछ बदल गया, उनकी गिनती 0 है। और 2 अलग लंबाइयाँ बदलने के बाद एक ही जवाब बन जाएँ, ऐसा भी 0 बार हुआ। 1 meter ठीक-ठीक 5000 बटा 127 inch है, और 1 centimeter 50 बटा 127।
अब यही बात 2 लोगों के जवाबों पर आजमाइए। वे 1 घटना पर एक ही जवाब देते हैं और 1 दूसरी पर अलग, इसलिए कोई एक गुणा ऐसा है ही नहीं जो पहले को दूसरे में बदल दे। unit बदलना एक तरह का अनुवाद है, जिसमें एक जवाब दूसरे को पूरा तय कर देता है। 2 लोगों का अलग पढ़ना अनुवाद नहीं है। अब उस सवाल पर आइए जिसका जवाब सचमुच गिना जा सकता है।
0 से 1 तक के scale को 3000 कदमों में काट दीजिए, तो उस पर 3001 number बैठते हैं। अब एक सबूत लीजिए और उसे इन सब number पर चलाइए। कुछ number सबूत के साथ चल जाएँगे और कुछ कट जाएँगे। तो किसी एक सबूत के बाद कितने number बचते हैं? पहला पढ़ना यह है कि बारिश होने से न होना ज्यादा भारी है। इससे आधे से नीचे वाले number बचते हैं, और उनकी गिनती 1500 है।
दूसरा पढ़ना यह है कि गरमी इतनी है कि बारिश खारिज नहीं की जा सकती। इससे एक चौथाई और उससे ऊपर वाले number बचते हैं, और उनकी गिनती 2251 है। अब दोनों को एक साथ लगाकर देखिए। जो number दोनों के साथ चलते हैं, उनकी गिनती 750 है, और वे एक चौथाई से शुरू होकर आधे से ठीक पहले तक फैले हैं। यह पट्टी खाली नहीं है, इसलिए दोनों पढ़ने वाले एक-दूसरे को काट नहीं रहे।
और यह पट्टी पूरे scale का एक चौथाई चौड़ी है। अब उसी पढ़ने को सिर्फ़ जरा सख्त कर दीजिए। लग सकता है कि इतने छोटे बदलाव से कुछ नहीं होगा। कम से कम एक चौथाई की जगह एक चौथाई से ज्यादा कह दीजिए। बोर्ड पर देखिए — अब बचने वालों की गिनती 749 है, 750 नहीं। यानी सिर्फ़ शब्द बदलने से 1 number कट गया। जिस सबूत का जवाब यहाँ शब्दों के फेर से हिल जाए, वह जवाब को बाँध नहीं रहा।
इसलिए वह उसे सिर्फ़ एक चौड़ी पट्टी में रख रहा है। अब सबूत की किस्म बदलिए। हर बच्चे की एक slip, कुल 500 slip, और उनमें से एक बिना देखे निकाली जाती है। बोर्ड पर देखिए — इस सबूत के बाद बचने वाले number की गिनती 1 है। और वह number 1 बटा 500 है। match पर भी यही कीजिए। 3 जवाब हैं और किसी एक को चुनने की कोई वजह नहीं, तो बचने वाला number फिर 1 ही है — 1 बटा 3।
अब दोनों गिनतियाँ आमने-सामने देखिए। आसमान वाला सबूत draw वाले सबूत से 750 गुना ज्यादा number खड़े छोड़ता है। जाँची गई 2 किस्मों में से सिर्फ़ 1 ऐसी है जो एक ही number खड़ा छोड़ती है। नाप वही है। यहाँ सबसे आसान नतीजा यह लग सकता है कि 2 में से 1 आदमी गलत है। वह नतीजा गलत है। दोनों ने सच्चा सबूत देखा और ईमानदारी से पढ़ा। फर्क यहाँ सबूत में नहीं, उस वजन में है जो हर एक ने सबूत को दिया, इसलिए जवाब अलग-अलग निकले।
जो probability किसी आदमी के अपने पढ़ने से निकलती है, उसे subjective probability कहते हैं। नीचे दोनों खाने देखिए। यह बेकार नहीं है — डॉक्टर और मौसम बताने वाले इसी पर काम करते हैं। इसमें जो नहीं है वह ईमानदारी नहीं, दोहराए जाने की ताकत है। अब उन 5 शब्दों को रखिए जो हम पहले से बोलते हैं। नामुमकिन, कम संभव, बराबर संभव, ज्यादा संभव, और पक्का। इन 5 शब्दों को पूरे scale पर चलाकर देखा गया।
जिन number पर कोई शब्द नहीं बैठा, उनकी गिनती 0 है, और जिन पर एक से ज्यादा बैठ गए, उनकी भी 0। पर हिस्से बराबर नहीं हैं। नीचे देखिए — दोनों सिरों पर कुल 2 number बैठते हैं, बराबर संभव पर ठीक 1, और बीच के 2 खुले शब्दों पर बाकी 2998, इसलिए बीच के शब्द ही पूरा scale ढोते हैं। 3 number scale पर रखकर देखिए। 1 बटा 3 कम संभव है, 1 बटा 2 बराबर संभव, और 1 बटा 500 भी कम संभव।
और scale के किनारे भी सख्त हैं। 1 से ऊपर का number या 0 से नीचे का number कोई शब्द नहीं पाता — उसे लौटा दिया जाता है। अब वह नियम, जो सबसे ज्यादा चलता है। पहली नजर में वह ठीक भी लगता है — कहा जाता है कि या तो होगा या नहीं होगा, इसलिए जवाब आधा है। इस नियम को draw पर लगाकर देखिए। 500 बच्चों में से एक slip निकलनी है।
क्या यह नियम वहाँ सही जवाब देता है? 4 अलग-अलग school नापे गए, और जिन पर यह नियम सही निकला उनकी गिनती 0 है। नियम का जवाब हिलता ही नहीं, चाहे सवाल कुछ भी हो। 500 बच्चों के school में यह जवाब सही से 250 गुना बड़ा है, और 30 बच्चों के school में 15 गुना। 2 से 1200 तक जितने भी समूह देखे गए, इसका जवाब सिर्फ़ 2 पर ही सही बैठा।
यही नियम match पर आधा कहता है, जबकि सही जवाब 1 बटा 3 है। 3 की list में से 1 चीज छोड़ देने पर जवाब 50 per cent बड़ा हो जाता है। list जितनी लंबी होती जाए, यह नुकसान उतना घटता जाता है — 3 पर आधा, और 52 पर सिर्फ़ 1 बटा 51। इसीलिए छोटी list पर गिनती चूकना सबसे महँगा पड़ता है। अब 4 रोजमर्रा की घटनाएँ scale पर रखिए।
Sunday के बाद Monday का आना; जहाँ समुद्र साल भर गरम रहता है वहाँ July में बर्फ; classroom में एक elephant का आ जाना; और कल school में किसी friend से मिलना। इन चारों को खुद रखकर देखिए। इनमें से कौन सी घटना पक्की है, कौन सी नामुमकिन, और कौन सी बीच में कहीं? Sunday के बाद Monday आता ही है, तो यह पक्का है और 1 पर बैठता है।
जहाँ समुद्र साल भर गरम रहता है, वहाँ July में बर्फ नहीं गिरती, तो वह नामुमकिन है और 0 पर। elephant वाली बात पहली नजर में नामुमकिन लग सकती है, पर वह नामुमकिन नहीं है, इसलिए वह 0 से जरा ऊपर बैठती है। friend से मिलना ज्यादा संभव है, पर पक्का नहीं — आप गैरहाजिर हो सकते हैं — इसलिए वह 1 से जरा नीचे। 5 शब्दों में से 4 इस्तेमाल हुए, और 1 बचा रह गया।
बचा हुआ शब्द है बराबर संभव, क्योंकि इनमें से कोई घटना आधे-आधे की नहीं है। और 4 में से 2 घटनाएँ दोनों सिरों के बीच में हैं। elephant को 0 पर रख देते तो वह बर्फ वाली घटना से टकरा जाती, और जो फर्क यह सवाल जाँच रहा है वही मिट जाता। अब उन 2 सिरों पर लौटिए, क्योंकि वे एक जैसे नहीं हैं। Sunday के बाद Monday आना calendar की अपनी बनावट से आता है, दुनिया से नहीं।
यह 73000 दिनों पर जाँचा गया, 2 अलग तरीकों से गिनकर। जिन दिनों पर दोनों गिनतियाँ आपस में अलग निकलीं, उनकी गिनती 0 है। बोर्ड पर देखिए — उस पूरे हिस्से में कुल 10428 Sunday आए। और जिन Sunday के बाद Monday नहीं आया, उनकी गिनती 0 है, इसलिए यह probability ठीक 1 है। अब दूसरे सिरे पर वही कीजिए। बर्फ वाला 0 दुनिया के सबूत पर टिका है, और इस जाँच के पास दुनिया की कोई जानकारी है ही नहीं।
इसलिए जाँच उस दावे का जवाब देने से साफ इनकार कर देती है। नीचे दोनों शून्य साथ-साथ देखिए — वे एक जैसे दिखते हैं, पर एक साबित हुआ है और दूसरा सिर्फ़ मान लिया गया है। तो आगे का काम साफ है — सबूत को ऐसा बनाना कि जवाब वही तय करे। इसके 2 रास्ते हैं: पहला, जो पहले हो चुका है उससे सबूत लेना; और दूसरा, बराबर संभव जवाबों पर दलील चलाना।
नीचे देखिए — इन 2 में से कितने रास्ते आसमान पढ़कर निकल सकते थे? गिनती 0 है, क्योंकि draw वाला जवाब उस पट्टी में है ही नहीं जो आसमान वाला सबूत खड़ी छोड़ता है। अब तक क्या तय हुआ, यहाँ एक साथ रखा है। list पहले से लिखी जा सकती है; scale 0 से 1 तक है; और 5 शब्द उस पर बिना खाली जगह छोड़े और बिना एक-दूसरे पर चढ़े बैठ जाते हैं।
और सबसे जरूरी बात, जो कही नहीं गई बल्कि गिनी गई: एक सबूत जवाब को 1 number पर बाँध देता है, दूसरा उसे 750 गुना चौड़ी जगह में खुला छोड़ देता है। जो सवाल खड़ा है वह यह है कि सबूत को यह ताकत दी कैसे जाए। probability तब नाप बनती है जब number सबूत तय करे, पढ़ने वाला नहीं।
यह कहाँ बैठता है
यह उन notes से लिया गया है जिनसे हर video बनी है, पढ़ने के क्रम से नहीं — ये वे ideas हैं जिन पर यह टिका है, और वे जो आगे चलकर इस पर टिकते हैं.
किस पर टिका है
- Placing a rational number on the line, and distance as |a − b|कक्षा 9 · Ch 3, The World of Numbers
आगे फिर कहाँ आता है
- What we mean by randomकक्षा 9 · Ch 7, The Mathematics of Maybe: Introduction to Probability
- The 0-to-1 scale, and what the endpoints meanकक्षा 9 · Ch 7, The Mathematics of Maybe: Introduction to Probability
इसके ठीक पहले और ठीक बाद
- A sector's area is its angle's share of the wholeकक्षा 9 · Ch 6, Measuring Space: Perimeter and Area